2013년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
베이지안 모형 결합법을 이용한 효과적인 앙상블 모델 선택 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Efficient Ensemble Model Selection Using Bayesian Model Combination |
| 저자(Author) |
장하영
김경민
박정완
황성택
장병탁
Ha-Young Jang
Kyung-Min Kim
Jeongwan Park
Seongtaek Hwang
Byoung-Tak Zhang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 40 NO. 02 PP. 0628 ~ 0630 (2013. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
데이터가 지속적으로 추가되는 상황에서는 모델의 구축에 사용한 학습데이터와 추가되는 데이터의 분포가 다를 수 있기 때문에 모델의 갱신이 필요하다. 이러한 상황에서 쉽게 적용할 수 있는 해결책 중 하나는 앙상블 기법을 이용한 점진적인 학습 방법이다. 그러나 이러한 경우에 발생할 수 있는 문제점 중 하나는 지속적으로 추가되는 악분류기 중 어느 것을 선택하는 것이 가장 효율적인지를 판단하기가 매우 어렵다는 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제의 해결을 위하여 베이지안 모형 결합법을 이용한 효율적인 약분류기의 선택 방법을 제시하였다. 제안한 방법론은 추가되는 데이터를 이용하여 만들어진 다수개의 약분류기들을 이용하여 베이즈 최적해에 가장 가까운 모델을 구할 수 있도록 약분류기들의 가중치를 결정하고 이에 기반하여 모델을 선정하게 된다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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